科研工作台

从现场原始记录到可追溯结论

把每一次田间观测,变成可信的科研证据

现场采集、AI 结构化、字段质控、人工确认、审计留痕、数据分析与报告引用,形成完整闭环。

实验记录
0
覆盖 3 个处理组
字段完整率
0%
实时质量评分
待办与审批
0
按截止时间排序
风险提醒
0
异常 + 低库存

项目进度

数据健康度

目标 ≥ 95%

最近记录

时间小区 / 样本观测状态

团队动态

最近 24 小时

AI 现场记录

原始素材与结构化数据同步留痕
离线演示引擎

① 添加原始记录

图片 + 文字

② 核对结构化结果

等待识别
AI 会提取 8 类关键字段,检查缺项、单位和异常,并给出质量评分。

实验记录库

高级检索、标签、版本与签署
记录编号日期 / 小区样本与标签观测完整性状态操作

所选记录证据链

每一步均可追溯

项目与任务

项目—处理组—任务—记录四级组织

任务看板

任务所属项目负责人截止状态操作

模板与 SOP

让每位成员按同一标准采集数据

推荐字段规范

AI 根据项目建议
观测类型必填字段单位合理范围质控规则
株高小区、品种、重复、工具cm5–120超范围自动标记
土壤含水率深度、仪器、校准日期%0–60缺仪器编号不可确认
叶片表型角度、光照、标尺图像检查照片与重复号

样本与库存

样本、耗材、设备统一登记并关联实验
条码名称 / 批次类型存放位置库存关联实验操作

日程与设备预约

观测计划、任务提醒与共享设备防冲突

设备状态

实时预约

即将到期

未来 72 小时

审批队列

签署后记录锁定

团队成员

讨论与批注

支持 @成员 与记录引用

数据分析

自动汇总差异并回链原始记录

不同水分处理组均值

演示数据 · n=3/组

每个数字均可回溯原始记录。

AI 洞察

需人工解释

异常值与质量诊断

不自动删除数据
记录检测原因建议处置
你好,我是研迹 AI。你可以询问实验进展、异常、样本或某条记录;回答会给出可核验的记录引用。

审计日志

新增、修改、签署、导出均自动记录
时间操作者动作对象变更说明校验码